Прогнозування продажів в умовах нової реальності
Нові підходи до використання інструментарію Data Science.
Прогнозування майбутнього завжди вважалось складною задачею, а на тлі постійних змін та величезної кількості можливих сценаріїв — тим паче. Але чи означає це, що цього не потрібно робити?
На майстер-класі ми працюватимемо з сучасними аналітичними підходами до прогнозування та познайомимось з тим, як для цього використовувати сучасні технології.
Під час майстер-класу “Прогнозування продажів в умовах нової реальності“ розглянемо такі питання:
– Чим можуть бути корисними для прогнозування дані попередніх періодів, коли все постійно змінюється?
– Як змоделювати поведінку споживача та спрогнозувати попит в умовах постійних змін?
– Як визначити найважливіші фактори, які впливають на вибір споживача?
– Які зміни мають відбутися всередині компанії з точки зору бізнес-процесів для успішної імплементації нових методів?
– Як змоделювати поведінку споживача та спрогнозувати попит в умовах постійних змін?
– Як визначити найважливіші фактори, які впливають на вибір споживача?
– Які зміни мають відбутися всередині компанії з точки зору бізнес-процесів для успішної імплементації нових методів?
У якості практичної вправи та для розуміння можливого використання інструментарію, розберемо реальну практичну задачу з прогнозування динаміки попиту. Заглибимось в систему взаємодії споживач → цінність, визначимо фактори впливу на поведінку споживачів і необхідні для цього ресурси та процеси.
Тетяна Катрич — експертка з більш ніж 20-річним досвідом роботи в галузях комунікацій та маркетингу, менеджменту, розвитку людей та бізнесу, управління даними та науки даних. В коло її інтересів входить штучний інтелект, аналіз великих даних та машинне навчання. Завдяки активній позиції та ініціативі Тетяни український бізнес отримав низку нововведень, які трансформують дані у рішення для збільшення доходу та зниження витрат.
Insta-комікс тижня
