Які тенденції у технічному просторі можуть допомогти маркетологам досягати ще більших результатів в четвертому кварталі 2020 року. 

Маркетингові технології або MarTech – це ключова частина маркетингу будь-якого бізнесу сьогодні, завдяки масовим розробкам у галузі штучного інтелекту та машинного навчання. Інструменти маркетингу на основі штучного інтелекту зараз є більш доступними, ніж будь-коли раніше, і тому можуть підтримувати кожну важливу маркетингову діяльність в компаніях різного розміру. Інструменти та платформи MarTech, рекламні технології забезпечують кращу персоналізацію, детальну аналітику та точну звітність.

Маркетологи стежать за останніми тенденціями у технічному просторі, пов’язаними з маркетингом, щоб максимально швидко застосовувати усі новинки, які доможуть випередити конкурентів.

У 2020 році ми потужно відчуваємо вплив поточної пандемії. У зв’язку з цим, не всі спрогнозовані тенденції на цей рік здійснилися. Деякі були відкинуті жосткими реаліями, а деякі навпаки — отримали підсилення на фоні соціальної ізоляції та високого рівня залучення аудиторій онлайн.  

Зараз залишаються актуальними 5 найважливіших змін та технологічних факторів, які вплинуть на те, як ми будемо залучати клієнтів наприкінці 2020 року. 

1. Ущільнення екосистеми MarTech

Цього року виникли тисячі нових рішень MarTech, і їх кількість лише зростає. Ця наявність ряду інструментів та рішень дає маркетологам безліч варіантів на вибір. Але це теж створює проблеми.

•  Маркетологи змушені працювати з різними платформами, які пропонують унікальні рішення.
•  Доводиться працювати з великою кількістю різних рішень, і це означає: у маркетологів немає комплексної аналітики та звітування.
•  Кожна платформа представляє дані по-різному, що ускладнює чи унеможливлює порівняння інформації.
•  Використовувати кілька платформ досить дорого.
•  Кілька платформ ведуть до роз’єднаності даних у командах, оскільки один відділ може залежити від певних рішень, а інші відділи працюють з різними інструментами.

Згідно з дослідженням Sizmek, 28% маркетологів вважають, що важливо зменшити кількість постачальників, якими вони користуються. Ще 36% вважають нагальним використання меншої кількості інструментів для своєї маркетингової діяльності.

Реальність така, що існує тисячі рішень, які разом складають екосистему MarTech. Які типи маркетингових інструментів використовуються? Ось короткий перелік типів інструментів, які потрібні маркетологам. Це широкі категорії з коротким описом їх підкатегорій. 

•  Рекламні та акційні платформи, в рамках яких з’являються рішення для PR, відеореклами, друкованої реклами, пошукової реклами тощо.
•  Платформи даних. Сюди входять CDP (платформи даних клієнтів) та DMP (платформи управління даними), інструменти конфіденційності та дотримання законодавства, а також візуалізація даних та інформаційні панелі.
•  Інструменти соціальних медіа, які складаються з маркетингових платформ інфлуенсерів, сайтів оглядів, інструментів управління соціальними медіа, інструментів чату, розмовного маркетингу та інших.
•   Продажі та електронна комерція. Тут маркетологи використовують інструменти афілійованого маркетингу, платформи електронної комерції, автоматизацію продажів тощо.
•  Інструменти контент-маркетингу та управління. Сюди входять інструменти для створення відео, інтерактивні платформи вмісту, дизайнерські програми та багато іншого.

Очевидно, що маркетологи потребують менше інструментів, але таких, які дають більше інформації.

На щастя, технології наближуються, щоб об’єднати рекламу та маркетинг. Ця конвергенція називається MarTech. В даний час ми бачимо все більше стартапів і підприємств, які пропонують рішення, які об’єднують різні рішення. У міру розвитку цього напрямку в майбутньому ви зможете отримувати оптимізовану звітність та аналітику та зможете керувати кількома діями за допомогою однієї інформаційної панелі.

2. Контекстний інтелект у маркетингу

З моменту введення в дію закону GDPR було зрозуміло, що для персоналізації своїх маркетингових кампаній підприємства не можуть покладатися на дані про поведінку користувачів та інформацію третьої сторони. Це головна проблема, оскільки персоналізація сприяє залученню. Бізнес, який не може персоналізувати, не завоює клієнтів. Тому необхідність пошуку альтернативних рішень стала першочерговим викликом для MarTech.

Google оголосив, що знецінить сторонні файли cookie, а нове оновлення Safari від Apple вже блокує сторонні збирачі даних. Все це є ознаками того, що попередній і поточний спосіб націлюватися на основі даних користувачів та поведінки для стимулювання маркетингу закінчується.

Яке рішення? Контекстний інтелект готовий замінити рекламу на основі даних користувачів. Замість відстеження користувачів, компанія може показувати рекламу на основі вмісту сторінки. Цей різновид складної технології базується на штучному інтелекті та обробці природних мов, які можуть сканувати та розуміти контекст веб-сторінки.

Ви зможете розміщувати релевантні оголошення на основі вмісту, а не інформації користувача. Це захищає конфіденційність вашої аудиторії та підтримує ваш бізнес в хорошій репутації з представниками влади.

Є підприємства, які вже створили контекстуально-інтелектуальні рекламні інструменти. Наприклад, Oracle придбала Grapeshot та Moat, щоб контекстна реклама стала частиною свого портфоліо.

Ми рухаємось до поліпшення конфіденційності даних, і ви можете не відставати від цього, спостерігаючи за новими інструментами та платформами.

3. Нульові дані

Сторонні дані це дані, зібраних компанією, яка не пов’язана з вами. Інші платформи збирають інформацію про поведінку користувачів з ряду джерел та консолідують її, роблячи її доступною для підприємств для більш ефективного показу оголошень.

Іншими словами, сторонні дані це основні дані, які ви отримуєте від інших підприємств, а основні дані це інформація, яку ви безпосередньо збираєте про свою аудиторію за допомогою аналітики, зворотного зв’язку, CRM тощо.

Зрозуміло, що покладатися на будь-які дані, які ви не збирали самі, буде поганим вибором у майбутньому. Вам потрібно буде отримати явну згоду користувачів перед тим, як збирати та використовувати їх дані. І це часто робиться шляхом створення повідомлень про файли cookie та додавання прапорця до форм з проханням користувачів погодитись обмінюватися інформацією. Сьогодні ми розглядаємо збір даних без сторонньої участі.

Це дуже схоже на дані сторонніх розробників, за винятком того, що користувач більше задіяний. Вони усвідомлено та навмисно дають вам інформацію про себе з надією, що вони отримають вигоду взамін. Користувачі повідомляють про свої вподобвання, щоб користуватися перевагами персоналізованого контенту. Нульові дані відрізняються тим, що вони повідомляються самостійно (користувачами), змінювані (вони можуть змінюватися з часом), і існує свідомий намір користувача отримати вигоду від спільної інформації.

Під час створення нульових даних ви ведете розмову зі своєю аудиторією та налагоджуєте з нею стосунки. Ви можете використовувати опитування, анкети та форми зворотного зв’язку, щоб запитати своїх користувачів, що вони хочуть бачити. Якщо у вас є сайт для членства, ви можете попросити нових членів про їх переваги теми, коли вони реєструються. Ви також можете привласнити досвід збору даних про сторонніх осіб, створивши конкурс гівевей.

Ідея нульових даних полягає в тому, щоб зрозуміти свою аудиторію та надати їй контент та переваги, які є для неї важливими. Це найпотужніший спосіб суттєво залучити свою аудиторію та створити умови для зростання свого бізнесу.

4. Перехід на мобільний формат

Прогнозується, що розповсюдження блискавичного 5G WiFi з стільникових мереж підвищить ефективність у всіх аспектах бізнесу та маркетингу. 5G забезпечить швидкість завантаження, яка в 20 разів перевищує швидкість 4G, надаючи компаніям можливість розвивати більш багатий персональний досвід та націлювання оголошень у реальному часі.

Окрім того, очікується, що 5G стане вісником нового віку точності та націлювання завдяки вдосконаленому інтелекту локації. Підключаючи нові технологічні пристрої назад до користувачів, будинків, роздрібної торгівлі та інших підприємств, 5G відкриває можливість для розвитку інновацій та послуг наступного рівня – подібно до того, як 4G зробив для таких додатків, як Google Maps та Uber.

Завдяки надшвидкому зв’язку між пристроями інтернету речей (пристроями IoT), компанії теоретично могли б отримати уявлення з підключених даних пристроїв, щоб покращити кампанії в режимі реального часу за допомогою штучного інтелекту та автоматизації маркетингу. Однак перш ніж це може статися, можливо, доведеться вирішити певні проблеми щодо конфіденційності даних.

5. Оптимізація для різних типів пошуку

З 2020 р. як мобільний, так і голосовий пошук будуть продовжувати розширюватися.  Дослідження вже показали, що більше половини відвідуваності веб-сайтів у США надходить з мобільних пристроїв, і 77% споживачів використовують свої телефони для порівняння цін на товари, переглядаючи пропозиції всіх магазинів.

Замість того, щоб покладатися на текстові пошуки, зростаюча кількість мобільних користувачів досліджує та купує за допомогою голосового пошуку. У 2020 році передбачається, що принаймні 50% пошукових запитів в інтернеті будуть здійснюватися усно на смартфонах та пристроях з підтримкою інтернету, таких як Alexa та Google Home.

Оскільки розпізнавання голосу та голосовий пошук стають більш передбачуваними, бренди можуть позиціонувати себе для охоплення цільової аудиторії, оптимізуючи свою присутність в інтернеті для того, як клієнти говорять усно.

Серед інших стратегій це означає надання переваги природній мові, а не ключовим словам у веб-вмісті, відмову від надмірно технічної мови та розробку супутнього додатка, що перевершує досвід роботи на робочому столі.

Зі збільшенням кількості голосових пошуків та, оскільки інші основні пошукові системи починають надавати більш складні відповіді, клієнти перекваліфікуються у пошук, задаючи питання.

Тепер клієнти чекають відповідних, персоналізованих відповідей скрізь включаючи рядок пошуку на веб-сайтах компаній. Щоб залишатися в курсі, компанії повинні забезпечити оптимізацію внутрішніх пошуків відповідно до контенту їхнього сайту.

Як стратегія для розширення внутрішніх пошукових запитів на їхніх веб-сайтах, підприємства повинні застосовувати машинне навчання. Щоб передбачити та відповісти на запитання споживачів у запланованому контексті, компанії можуть використати комбінацію рішень машинного навчання, таких як методи обробки природної мови, щоб передбачити наступне пошукове слово на основі контексту попередньої послідовності та прогнозну аналітику, щоб запропонувати відповідні запити на основі наявних даних клієнтів.

Висновок

Як і очікувалося, тенденції MarTech на 2020 рік покладаються на штучний інтелект та пов’язані з ним технології.

“У ході опитування 29% маркетологів сказали, що наступною великою справою є персоналізація споживачів, з яких 26% голосують за штучний інтелект та 21,23% за голосовий пошук”, – Джаред Аткісон, розробник форм для WordPress. 

Незважаючи на те, що штучний інтелект допомагає нам отримувати більше даних та інформації про свою аудиторію для кращого обслуговування, нам потрібно бути обережними.

Регулюючі органи інтернету та захисту даних дали значний час бізнесу змінити спосіб збирання та використання даних. З 2019 року ми спостерігали суворе посилення закону GDPR і можемо очікувати, що слідуватимуть подібні правила.

Будьте в курсі останніх тенденцій, це допоможе заощадити маркетинговий бюджет та одночасно залучити більшу кількість клієнтів.

Джерела: MarTechAdvisor, Jared Atchison

Читайте гарячі новини та цікаві статті про тренди, бізнес та маркетинг на нашій сторінці в Facebook і LinkedIn, отримуйте миттєву доставку нових статей в Telegram, підписуйтеся на нашу щотижневу email-розсилку та читайте наш серйозний Instagram та Instagram-журнал коміксів про маркетинг, digital-маркетинг, PR, рекламу, HR та бізнес.

Читати більше: